AI가 내 업무를 대체할지도 모른다는 불안감, 혹시 느끼고 계신가요? 4차 산업혁명 시대의 파도가 거세게 몰아치면서, 이제 AI는 더 이상 전문가만의 영역이 아닙니다. 하지만 걱정만 하고 있기엔 시간이 아깝습니다. 오히려 AI를 나의 강력한 무기로 만들어 커리어를 한 단계 업그레이드할 절호의 기회일 수 있습니다. 수많은 AI 자격증 종류 앞에서 어떤 것부터 시작해야 할지, 특히 비전공자나 입문자라면 막막하게 느껴지는 것이 당연합니다. 이력서에 어떤 자격증을 추가해야 취업과 이직 시장에서 경쟁력을 가질 수 있을지 고민이신가요? 오늘 그 해답을 찾아가 보겠습니다.
마이크로소프트 AI 자격증, 왜 필요할까?
- AI-900 Azure AI Fundamentals: AI 분야에 첫발을 내딛는 비전공자, 입문자, 기획자, 마케터를 위한 필수 기초 자격증으로, 코딩 지식이 필요 없습니다.
- DP-100 Azure Data Scientist Associate: 데이터 사이언티스트, 머신러닝 전문가를 목표로 하는 이들을 위한 실무 역량 인증 자격증으로, Python과 머신러닝 모델링에 대한 이해가 필요합니다.
- AI-102 Azure AI Engineer Associate: 클라우드 기반의 AI 솔루션을 직접 설계하고 구현하는 AI 엔지니어를 위한 전문 자격증으로, 실무 개발 경험이 중요합니다.
AI 시대, 자격증은 선택이 아닌 필수
AI 시대가 본격화되면서 기업들은 AI 기술 이해도를 갖춘 인재를 적극적으로 찾고 있습니다. 개발자나 데이터 사이언티스트 같은 기술 직무는 물론, AI 기획자, 마케터, 사무직에 이르기까지 다양한 직무에서 AI 역량을 요구하기 시작했습니다. AI 자격증은 이러한 역량을 객관적으로 증명하는 가장 확실한 방법 중 하나입니다. 공신력 있는 자격증은 여러분의 이력서와 자기소개서를 돋보이게 하고, 면접에서 전문성을 어필할 강력한 무기가 되어줄 것입니다. 특히 마이크로소프트(MS), 구글(Google), 아마존(AWS)과 같은 글로벌 빅테크 기업이 제공하는 국제 AI 자격증은 전 세계적으로 인정받아 여러분의 커리어 가능성을 넓혀줍니다.
왜 마이크로소프트(MS) Azure 인가?
수많은 클라우드 서비스 중에서도 마이크로소프트의 Azure는 전 세계 기업 시장에서 막강한 영향력을 가지고 있습니다. 많은 기업이 이미 업무 환경에서 MS 오피스나 윈도우를 사용하고 있어, Azure 클라우드 서비스와의 통합이 용이하기 때문입니다. 따라서 Azure 기반의 AI 자격증을 취득하는 것은 다양한 기업으로의 취업이나 이직에 유리하게 작용할 수 있습니다. MS는 입문자부터 전문가까지 단계별로 체계적인 학습 로드맵과 자격증 체계를 제공하여 누구나 차근차근 실무 역량을 키워나갈 수 있도록 지원합니다.
입문자를 위한 첫걸음 AI-900
AI-900: Azure AI Fundamentals 상세 분석
AI-900, 공식 명칭은 ‘Microsoft Azure AI Fundamentals’로, 이름 그대로 AI의 가장 기본적인 개념과 Azure의 AI 서비스를 다루는 입문자용 자격증입니다. 만약 여러분이 비전공자, 문과생, 혹은 AI 기술을 처음 접하는 직장인이라면 이 자격증이 최고의 출발점이 될 수 있습니다. 코딩이나 깊이 있는 기술 지식 없이도 AI의 핵심 원리, 머신러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리(NLP)와 같은 주요 워크로드를 이해할 수 있도록 구성되어 있습니다. 시험에서는 AI 윤리와 같은 인공지능 윤리 문제도 다루어 기술의 책임감 있는 사용을 강조합니다. 난이도가 높지 않아 많은 분들이 단기간의 학습으로 취득하고 있으며, 이를 통해 AI 분야에 대한 자신감을 얻고 다음 단계로 나아갈 발판을 마련합니다.
AI-900, 누구에게 추천할까?
- AI 기술의 기본 개념을 이해하고 싶은 기획자, 마케터, 관리자
- 개발자 또는 데이터 사이언티스트로 커리어를 시작하려는 입문자
- AI가 실제 비즈니스에 어떻게 적용되는지 궁금한 모든 직장인 및 학생
- 국내 자격증인 ADsP(데이터분석 준전문가)와 함께 취득하여 데이터 리터러시와 AI 기초를 동시에 증명하고 싶은 취업 준비생
전문가로 가는 길 DP-100 & AI-102
DP-100: Azure Data Scientist Associate 심층 탐구
AI-900을 통해 AI의 기초를 다졌다면, 이제는 직접 데이터를 다루고 머신러닝 모델을 만들어 볼 차례입니다. DP-100, ‘Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure’는 데이터 사이언티스트를 위한 자격증으로, Azure Machine Learning 서비스를 사용하여 머신러닝 모델을 훈련, 평가, 배포 및 관리하는 실무 능력을 검증합니다. 이 시험을 준비하기 위해서는 Python에 대한 지식과 데이터 과학 및 머신러닝에 대한 경험이 필요합니다. 단순히 이론을 아는 것을 넘어, 실제로 Azure 환경에서 데이터 실험을 설계하고 모델의 성능을 최적화하는 과정을 다루기 때문에 취업 후 실무에 직접적인 도움이 되는 스펙이 됩니다.
AI-102: Azure AI Engineer Associate 완전 정복
AI-102, ‘Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution’은 Azure의 다양한 AI 서비스를 활용하여 포괄적인 AI 솔루션을 구축하는 능력을 평가하는 자격증입니다. DP-100이 맞춤형 머신러닝 모델 개발에 더 집중한다면, AI-102는 Azure Cognitive Services, Azure AI Search 등 미리 빌드된 AI 서비스를 통합하여 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 지식 마이닝과 같은 복잡한 솔루션을 설계하고 구현하는 데 중점을 둡니다. 따라서 이 자격증은 AI 솔루션의 전체적인 아키텍처를 그리고 개발하는 Azure AI 엔지니어를 목표로 하는 분들에게 적합합니다. Python이나 C과 같은 프로그래밍 언어 경험은 필수적입니다.
DP-100과 AI-102, 무엇을 선택해야 할까?
두 자격증의 선택은 여러분의 커리어 목표에 따라 달라집니다. 데이터 분석과 예측 모델링의 깊이를 더하고 싶다면 데이터 사이언티스트 경로인 DP-100을, 다양한 AI 서비스를 활용해 실제 애플리케이션을 만드는 것에 흥미가 있다면 AI 엔지니어 경로인 AI-102를 선택하는 것이 좋습니다. 어떤 이들은 두 자격증을 모두 취득하여 데이터 과학과 AI 엔지니어링 양쪽의 전문성을 모두 갖추기도 합니다.
마이크로소프트 AI 자격증 비교 총정리
세 가지 자격증의 특징을 한눈에 비교하고 자신에게 맞는 학습 로드맵을 설계해 보세요.
| 구분 | AI-900: Azure AI Fundamentals | DP-100: Azure Data Scientist Associate | AI-102: Azure AI Engineer Associate |
|---|---|---|---|
| 대상 | AI 입문자, 비전공자, 기획/마케팅 직무 | 데이터 사이언티스트 지망생, 머신러닝 실무자 | AI 엔지니어, 클라우드 개발자 |
| 난이도 | 초급 (Fundamentals) | 중급 (Associate) | 중급 (Associate) |
| 핵심 역량 | AI 기본 개념 및 Azure AI 서비스 이해 | Azure ML을 활용한 머신러닝 모델링 및 배포 | Azure AI 서비스를 이용한 AI 솔루션 설계 및 구현 |
| 필요 기술 | 특별한 기술 요구사항 없음 | Python, 데이터 과학, 머신러닝 지식 | Python 또는 C, REST API, SDK 활용 능력 |
| 관련 직무 | AI 기획자, IT 컨설턴트, 기술 영업 | 데이터 사이언티스트, 머신러닝 엔지니어 | AI 엔지니어, AI 소프트웨어 개발자 |
성공적인 취업 준비를 위한 학습 전략
자격증 취득을 위한 가장 좋은 공부법은 마이크로소프트가 공식적으로 제공하는 ‘Microsoft Learn’ 학습 경로를 활용하는 것입니다. 각 자격증 시험에 필요한 모든 내용이 체계적으로 정리되어 있으며, 무료로 이용할 수 있습니다. 또한, 이론 학습에만 그치지 말고 Azure 무료 계정을 활용해 직접 실습하며 경험을 쌓는 것이 중요합니다. 이는 자격증 취득은 물론, 실무 역량을 강화하고 자신만의 포트폴리오를 만드는 데 큰 도움이 됩니다. 최근에는 K-디지털 트레이닝과 같은 국비지원 교육 과정도 활성화되어 있으니 이를 활용하는 것도 좋은 준비 방법이 될 수 있습니다. 자격증 취득은 끝이 아니라 AI 전문가로 성장하기 위한 시작점임을 기억하고, 꾸준한 학습과 실습을 통해 4차 산업혁명 시대를 이끌어가는 인재로 거듭나시길 바랍니다.
